Le cadre Map/Reduce de traitement parallèle et distribué des données massives (Big Data) MERV ADRIAN Vice-président à la recherche en gestion de l'information Gartner Inc. L'avènement des données massives bouscule les fondements mêmes de la conception d'entrepôts de données. Cet exposé porte sur les répercussions du phénomène, l'émergence du cadre de développement Hadoop, de ses fournisseurs et des solutions de rechange, de même que sur l'arrimage de cette tendance à la notion d'« entrepôt de données logiques » propre à Gartner.

Merv Adrian est un analyste qui examine l'évolution des bases de données et des technologies connexes, à l'affût des changements extrêmes qui renouvellent la façon de mobiliser les ressources informationnelles inexploitées. Il étudie l'importance relative des logiciels et du matériel au sein des plateformes d'information, dans le contexte où de plus en plus de traitements s'effectuent au niveau du matériel et où les nouveaux appareils modifient les habitudes d'achat.

L'analytique des données massives (Big Data) : pour y voir clair! FRED RICHARDS Directeur senior, stratégie de produits, Oracle Business Analytics Big Data is all the rage and we need to get ready for it, but how? Where do you start? Big Data without analytics is just a storage problem and a cost to your enterprise. Big Data Analytics are how you make sense of the data and how you can partner with the business to drive better business performance and, ultimately, more value for your organization.

Fred Richards est directeur senior, stratégie de produits, pour Oracle Business Analytics. Il travaille au sein du groupe Oracle Enterprise Performance Management (EPM). Monsieur Richards possède plus de 17 ans d'expérience en technologies avancées, y compris la création d'applications analytiques pour exécuter des activités de plusieurs milliards de dollars. Il possède également de l'expérience auprès de plusieurs fournisseurs de logiciels BI et EPM. Il est coinventeur de neuf brevets et détient des diplômes de l'Université Vanderbilt et de l'Université Washington à Saint-Louis.

Comment les organisations peuvent-elles tirer avantage des données massives...dès maintenant. MARTIN WILDBERGER Vice président, développement mondial de la gestion de l'information, IBM Les données massives sont plus qu'un défi; elles sont une opportunité de dénicher des connaissances au sein de données nouvelles et émergentes, de rendre votre organisation plus agile et de répondre à des questions auparavant sans réponse. Chaque jour, nous créons 2,5 quintillions d'octets de données -- tellement que 90 % des données d'aujourd'hui ont été créées au cours des deux dernières années. Jusqu'à récemment, aucune méthode pratique ne permettait de les exploiter. Les organisations tirent maintenant avantage de leurs données massives pour identifier de nouveaux marchés, vaincre la concurrence, protéger leurs biens et optimiser leurs processus d'affaires.

Martin Wildberger est vice-président du développement mondial de la gestion de l'information chez IBM. Il est chargé de définir la stratégie technique et commerciale d'IBM dans ce secteur, ce qui comprend les données massives. Depuis 1984, M. Wildberger a occupé plusieurs postes de direction supérieure chez IBM au Canada, en Amérique du Nord et à l'international. Il est diplômé en génie électrique de l'université de Toronto.

Renouveler le savoir par l'analytique des données massives (Big Data) THORNTON MAY Futuriste Honoré par eWeek parmi les 100 personnes les plus influentes dans les TI et qualifié par Fast Company comme "l'un des 50 meilleurs cerveaux dans les affaires. "

Danielle Savoie Vice-présidente Technologies aux entreprises et Services partagés Mouvement Desjardins

Jean-Marie Lévesque Vice-président et directeur général du traitement et des technologies Revenu Québec

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