L’importance d’adopter un programme d’intelligence artificielle responsable 

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) a été spectaculaire au cours de la dernière décennie, passant d’un domaine spécialisé à une technologie accessible au grand public grâce à des outils comme ChatGPT. Cette démocratisation a généré un enthousiasme considérable, mais également des inquiétudes concernant la confidentialité des données, l’impact sur l’emploi et les implications sociétales plus larges. Face à ces défis, les gouvernements sont pressés d’établir des réglementations pour encadrer le développement et l’utilisation de l’IA. 

Au Canada, cette impulsion a conduit à la création de la Loi sur l’intelligence artificielle et les données (LIAD), un projet législatif visant à réglementer les systèmes d’IA à haut risque. Ces systèmes, qui comprennent ceux qui influencent l’accès aux services ou à l’emploi, les systèmes biométriques, ceux qui peuvent influencer le comportement à grande échelle et ceux qui sont essentiels à la santé et à la sécurité, sont soumis à des obligations spécifiques. Parmi celles-ci figurent la supervision humaine, la transparence, la justice et l’équité, la sécurité, la responsabilité, ainsi que la validité et la robustesse des systèmes. La LIAD, dont la mise en œuvre est prévue au plus tôt en juillet 2025, laisse toutefois en suspens la question de la réglementation des systèmes d’IA à faible impact. 

Dans ce contexte, Bell, une entreprise canadienne de télécommunications, a pris des mesures proactives en élaborant une politique d’intelligence artificielle responsable. Cette politique, guidée par des principes tels que le déploiement responsable et sécurisé, l’autonomisation et la responsabilisation des utilisateurs, le leadership en matière de recherche et d’innovation, la gouvernance et la transparence solides, et une approche proactive de la gestion des risques, vise à garantir une utilisation éthique et responsable de l’IA. 

Bell s’engage notamment à développer des systèmes d’IA transparents et explicables, exempts de préjugés contraires à l’éthique. L’entreprise met en œuvre un programme de sensibilisation et de formation à l’IA pour ses employés et établit une approche cohérente pour l’évaluation et la production de rapports sur les performances des systèmes d’IA. Des évaluations des risques sont effectuées pour identifier les résultats négatifs potentiels et mettre en œuvre des mesures d’atténuation. 

La politique de Bell se traduit par des processus tout au long du cycle de vie des systèmes d’IA, y compris la gouvernance au niveau de la haute direction, les processus automatisés de conformité des données et la surveillance automatisée des mesures à haut risque. L’entreprise accorde une attention particulière au développement rapide de nouveaux algorithmes et modèles, en concevant un programme flexible capable de s’adapter aux évolutions futures. 

Bell reconnaît le potentiel de l’IA pour transformer ses activités, notamment dans les domaines de l’exploitation du réseau, des centres de contact et du marketing numérique, tout en améliorant la productivité des employés. L’entreprise propose également des solutions d’IA et de données à ses clients, telles que l’analyse conversationnelle et le Google Cloud Contact Center AI (CCAI). 

Cependant, Bell est consciente des risques associés à l’IA et de sa responsabilité de protéger les personnes, l’environnement et la société. L’entreprise s’engage à faire preuve de diligence, d’attention et à établir des principes internes clairs, ainsi qu’à adopter la LIAD une fois qu’elle sera en place. L’innovation responsable est au cœur de l’approche de Bell, qui vise à exploiter le potentiel de l’IA tout en minimisant les risques et en respectant les valeurs éthiques et sociales.