Selon Andrew Ng., professeur \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 Stanford, \u00ab\u2009Si les donn\u00e9es sont le nouveau p\u00e9trole, alors l\u2019intelligence artificielle est la nouvelle \u00e9lectricit\u00e9\u2009\u00bb<\/em>. Cette d\u00e9claration nous rappelle que le futur des entreprises et des organisations d\u00e9pendra des donn\u00e9es dont ils disposent et de la fa\u00e7on dont ils les exploitent.<\/p>\n Cet article est le premier d\u2019une suite de deux articles. Il s\u2019agit d\u2019une r\u00e9trospective et d\u2019une r\u00e9flexion sur l\u2019\u00e9volution de l\u2019analytique, sans faire r\u00e9f\u00e9rence aux technologies.<\/p>\n <\/p>\n Depuis plus de deux d\u00e9cennies, des solutions d\u2019intelligence d\u2019affaires (BI<\/em>) ont commenc\u00e9 \u00e0 \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans des organisations. On a cependant tendance \u00e0 oublier qu\u2019un bon nombre d\u2019entre elles ont connu des \u00e9checs \u00e0 leurs premi\u00e8res tentatives. Dans certains cas, on a d\u00fb tout refaire et les d\u00e9passements de budgets \u00e9taient monnaie courante. Mais avec le temps, des formations universitaires sp\u00e9cialis\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es, ce qui a aid\u00e9 en partie \u00e0 la communaut\u00e9 du BI<\/em> \u00e0 d\u00e9velopper de bonnes pratiques, des comp\u00e9tences et un savoir-faire n\u00e9cessaire \u00e0 mener \u00e0 terme des projets de grande envergure.<\/p>\n Les utilisateurs, qu\u2019ils soient dirigeants ou analystes, connaissent leurs besoins en rapports BI<\/em>. Ces rapports r\u00e9sument le pass\u00e9 \u00e0 partir de donn\u00e9es historiques. Ils sont utilis\u00e9s comme des outils d\u2019aide \u00e0 la prise de d\u00e9cisions de fa\u00e7on r\u00e9active.<\/p>\nIntelligence des affaires (prise de d\u00e9cisions en mode r\u00e9actif)<\/h3>\n